Forschungsteam
Der forschungsbasierte Ansatz von ChitterChatter für KI-Sprechübungen.
Die Forschungsarbeit von ChitterChatter wird von Jadon Geathers geleitet, Mitgründer und CEO von ChitterChatter sowie Doktorand in Information Science an der Cornell University.
Die Arbeit konzentriert sich auf KI-gestützte Gesprächsagenten für das Lernen: Systeme, die Lernenden mehr authentische Interaktion, mehr Wiederholungen und nützlicheres Feedback bieten, ohne das Urteil der Lehrkräfte aus dem Unterricht zu verdrängen.
Forschungsleitung
Jadon Geathers
- Rolle
- Mitgründer und CEO, ChitterChatter
- Zugehörigkeit
- Doktorand in Information Science, Cornell University
- Ausbildung
- MS in Informatik und BS in Mathematik, Stanford University
- Forschungsschwerpunkt
- Dialogorientierte KI, Feedbacksysteme, Sprachenlernen und skalierbare Lerntechnologien
- Standort
- Ithaca, NY
Jadon entwickelt KI-gestützte Gesprächsagenten, die das Lernen durch authentische, personalisierte Interaktion unterstützen. Für ChitterChatter bedeutet das, Sprechübungen zu gestalten, die realistisch genug sind, um relevant zu sein, strukturiert genug für den Unterricht und mit so wenig Druck verbunden, dass Lernende sich trauen, etwas auszuprobieren, sich zu korrigieren und es zu wiederholen.
An der Cornell University ist Jadon Teil des Future of Learning Lab und wird von Professor Rene F. Kizilcec betreut. Seine Arbeit an ChitterChatter verbindet lernwissenschaftliche Forschung mit praxisnahen Abläufen für Lehrkräfte: am Lehrplan ausgerichtete Aufgaben, Arbeiten von Lernenden, die Lehrkräfte auswerten können, und Feedback, das Lernenden hilft, sich auf die Kommunikation im echten Gespräch vorzubereiten.
Forschungshaltung
Ausgerichtet auf Üben, Selbstvertrauen und die Einordnung durch Lehrkräfte.
ChitterChatter versteht KI-Gespräche als Möglichkeit, mehr sinnvolle Sprechgelegenheiten zu schaffen, nicht als Ersatz für Live-Unterricht. Das Produkt stützt sich auf Konzepte des Sprachenlernens wie i+1, die Senkung des affektiven Filters, Willingness to Communicate, Rollenspiele und ACTFL-orientierte kommunikative Ziele.
Das praktische Gestaltungsziel ist klar: Lernende sollen mehr Gelegenheiten bekommen, in realistischen Situationen zu sprechen, und Lehrkräfte sollen genug Kontext erhalten, um zu entscheiden, was vorgemacht, nachbereitet oder bewertet werden muss.
Was die Belege zeigen
Forschungsorientiertes Üben. ChitterChatter bietet Lernenden wiederholte Sprechpraxis in von Lehrkräften erstellten Szenarien. Transkripte, Aufnahmen und Feedback unterstützen die Auswertung. Unsere Methodik erläutert die Lernforschung hinter diesen Entscheidungen.
Veröffentlichte ChitterChatter-Forschung. Jadon Geathers, A. J. Alvero und René F. Kizilcec verfassten ChitterChatter: Curriculum-Aligned AI Speaking Partners for Language Learning Classrooms für die ACM-Konferenz Learning @ Scale 2025. Entdecken Sie weitere Arbeiten aus dem Future of Learning Lab.
Erste Erfahrungen im Unterricht. Lernende aus drei Spanischkursen auf Hochschulniveau erprobten ChitterChatter. In Interviews beschrieben sie, dass sie sich beim Üben mit einem KI-Partner wohler fühlten und unbenotete Übungen bevorzugten. Lesen Sie mehr über ihre Erfahrungen in Patricia Waldrons Artikel im Cornell Chronicle vom Juli 2025.
Was wir noch untersuchen. Das Pilotprojekt bietet Einblicke in die Erfahrungen der Lernenden, belegt aber weder verbesserte Sprachkompetenz noch langfristiges Behalten oder bessere Ergebnisse als andere Übungsmethoden. Die Ergebnisse können je nach lernender Person und Sprache variieren. Lehrkräfte sollten KI-Feedback und Arbeiten der Lernenden prüfen, um zu entscheiden, wie ChitterChatter in ihren Kurs passt.
Neuigkeiten und Auszeichnungen
Dezember 2025
Cornell Graduate School
Student Spotlight: Jadon Geathers
Die Graduate School der Cornell University porträtierte Jadons Weg von Stanford zur Promotion in Information Science sowie die Rolle von ChitterChatter für angstarme Sprechübungen beim Sprachenlernen.
November 2025
Cornell Language Resource Center
Speaking of Languages
Jadon war im Podcast des Language Resource Center der Cornell University zu Gast und sprach über KI-Gesprächspartner, die Integration in den Unterricht und das Design hinter ChitterChatter.
Juli 2025
Cornell Chronicle
AI Tool Helps Students Build Confidence Speaking Foreign Languages
Die Cornell Chronicle berichtete über ChitterChatter als KI-gestütztes Sprachlerntool für realistische Sprechübungen mit Feedback und ohne hohen Leistungsdruck.
April 2025
Cornell University
Gewinner des BOOM-Wettbewerbs
ChitterChatter: AI Language Practice Partner, präsentiert von Jadon Geathers, gewann den Bits On Our Minds Award 2025 der Cornell University.
Weiterführende Lektüre
Methodik
Sehen Sie, wie sich Forschungsideen im Unterrichtskonzept von ChitterChatter widerspiegeln.
Ansatz für KI-Feedback
Erfahren Sie, wie das Feedback gestaltet ist, um das Üben der Lernenden zu unterstützen.
Überblick für Lehrkräfte
Sehen Sie sich das Produkt für Sprechübungen im Unterricht an, das aus dieser Arbeit entstanden ist.