Chuyển đến nội dung chính

Nhóm nghiên cứu

Cách tiếp cận dựa trên nghiên cứu của ChitterChatter đối với luyện nói với AI.

Công việc nghiên cứu của ChitterChatter do Jadon Geathers dẫn dắt. Anh là đồng sáng lập kiêm CEO của ChitterChatter và là nghiên cứu sinh tiến sĩ ngành Khoa học thông tin tại Cornell University.

Công trình tập trung vào các tác tử hội thoại có AI hỗ trợ dành cho việc học: những hệ thống mang lại cho sinh viên nhiều tương tác chân thực hơn, nhiều lượt lặp lại hơn và phản hồi hữu ích hơn mà không loại bỏ vai trò đánh giá của giáo viên khỏi lớp học.

Jadon Geathers
Jadon Geathers, đồng sáng lập kiêm CEO

Trưởng nhóm nghiên cứu

Jadon Geathers

Vai trò
Đồng sáng lập kiêm CEO, ChitterChatter
Đơn vị công tác
Nghiên cứu sinh tiến sĩ Khoa học thông tin, Cornell University
Học vấn
Thạc sĩ Khoa học máy tính và Cử nhân Toán học, Stanford University
Trọng tâm nghiên cứu
AI hội thoại, hệ thống phản hồi, học ngôn ngữ và công nghệ học tập có khả năng mở rộng
Địa điểm
Ithaca, NY

Jadon phát triển các tác tử hội thoại có AI hỗ trợ, giúp việc học diễn ra qua tương tác chân thực và được cá nhân hóa. Với ChitterChatter, điều đó có nghĩa là thiết kế hoạt động luyện nói đủ thực tế để có giá trị, đủ cấu trúc cho lớp học và đủ ít áp lực để sinh viên dám thử, sửa và lặp lại.

Tại Cornell, Jadon là thành viên của Future of Learning Lab và được Giáo sư Rene F. Kizilcec hướng dẫn. Công việc của anh với ChitterChatter kết nối nghiên cứu khoa học học tập với quy trình làm việc thực tế của giảng viên: nhiệm vụ gắn với chương trình học, bài làm của sinh viên mà giáo viên có thể xem xét và phản hồi giúp sinh viên chuẩn bị cho giao tiếp trực tiếp.

Hồ sơ Cornell · Website nghiên cứu của Jadon

Quan điểm nghiên cứu

Được xây dựng dựa trên luyện tập, sự tự tin và khả năng diễn giải của giáo viên.

ChitterChatter xem hội thoại với AI là cách tăng cơ hội nói có ý nghĩa, không phải để thay thế việc giảng dạy trực tiếp. Sản phẩm được thiết kế dựa trên các ý tưởng về học ngôn ngữ như i+1, giảm bộ lọc cảm xúc, sự sẵn sàng giao tiếp (Willingness to Communicate), luyện tập đóng vai và mục tiêu giao tiếp theo định hướng ACTFL.

Mục tiêu thiết kế thực tiễn rất rõ ràng: sinh viên cần có thêm cơ hội nói trong các tình huống thực tế, và giảng viên cần có đủ bối cảnh để quyết định điều gì cần làm mẫu, theo dõi tiếp hoặc đánh giá.

Bằng chứng cho thấy điều gì

Luyện tập dựa trên nghiên cứu. ChitterChatter cho sinh viên luyện nói nhiều lần qua tình huống do giáo viên tạo, với bản chép lời, bản ghi âm và phản hồi hỗ trợ xem lại. Phương pháp của chúng tôi giải thích nghiên cứu học tập làm cơ sở cho các lựa chọn này.

Nghiên cứu ChitterChatter đã công bố. Jadon Geathers, A. J. Alvero và René F. Kizilcec là tác giả của ChitterChatter: Curriculum-Aligned AI Speaking Partners for Language Learning Classrooms tại hội nghị ACM Learning @ Scale năm 2025. Khám phá thêm nghiên cứu từ Future of Learning Lab.

Trải nghiệm lớp học ban đầu. Sinh viên trong ba lớp tiếng Tây Ban Nha ở bậc đại học đã thí điểm ChitterChatter. Trong phỏng vấn, sinh viên cho biết cảm thấy thoải mái hơn khi luyện với đối tác AI và thích luyện tập không chấm điểm. Đọc về trải nghiệm của họ trong bài viết của Patricia Waldron trên Cornell Chronicle tháng 7 năm 2025.

Những điều chúng tôi vẫn đang tìm hiểu. Thí điểm cung cấp hiểu biết về trải nghiệm sinh viên nhưng không chứng minh trình độ được cải thiện, khả năng ghi nhớ lâu dài hay kết quả tốt hơn các phương pháp luyện tập khác. Kết quả có thể khác nhau theo người học và ngôn ngữ. Giảng viên nên xem phản hồi AI và bài làm sinh viên để quyết định ChitterChatter phù hợp với khóa học ra sao.

Tin tức và ghi nhận

Bài đọc liên quan