Équipe de recherche
L’approche fondée sur la recherche de ChitterChatter en matière d’entraînement à l’oral avec l’IA.
Les travaux de recherche de ChitterChatter sont dirigés par Jadon Geathers, cofondateur et PDG de ChitterChatter et doctorant en sciences de l’information à Cornell University.
Ces travaux portent sur les agents conversationnels alimentés par l’IA pour l’apprentissage : des systèmes qui offrent aux étudiants des interactions plus authentiques, davantage de répétitions et des retours plus utiles, sans retirer le jugement de l’enseignant de la classe.
Responsable de la recherche
Jadon Geathers
- Rôle
- Cofondateur et PDG, ChitterChatter
- Affiliation
- Doctorant en sciences de l’information, Cornell University
- Formation
- Master en informatique et licence en mathématiques, Stanford University
- Axe de recherche
- IA conversationnelle, systèmes de retour pédagogique, apprentissage des langues et technologies d’apprentissage à grande échelle
- Localisation
- Ithaca, NY
Jadon développe des agents conversationnels basés sur l’IA qui favorisent l’apprentissage grâce à des interactions authentiques et personnalisées. Pour ChitterChatter, cela signifie concevoir un entraînement à l’oral suffisamment réaliste pour avoir du sens, suffisamment structuré pour la classe et suffisamment détendu pour que les étudiants osent essayer, se corriger et recommencer.
À Cornell, Jadon fait partie du Future of Learning Lab et est encadré par le professeur Rene F. Kizilcec. Ses travaux sur ChitterChatter relient la recherche en sciences de l’apprentissage aux pratiques concrètes des enseignants : des tâches alignées sur le programme, des travaux d’étudiants que les enseignants peuvent examiner et des retours qui aident les étudiants à se préparer à la communication en situation réelle.
Posture de recherche
Pensé autour de la pratique, de la confiance en soi et de l’interprétation par l’enseignant.
ChitterChatter considère la conversation avec l’IA comme un moyen d’augmenter les occasions de parler de manière significative, et non comme un substitut à l’enseignement en direct. Le produit s’appuie sur des idées issues de l’apprentissage des langues comme i+1, la réduction du filtre affectif, la volonté de communiquer (Willingness to Communicate), la pratique par jeu de rôle et des objectifs communicatifs inspirés de l’ACTFL.
L’objectif concret de conception est simple : les étudiants doivent avoir davantage d’occasions de parler dans des situations réalistes, et les enseignants doivent disposer d’assez de contexte pour décider de ce qui nécessite une modélisation, un suivi ou une évaluation.
Ce que montrent les résultats
Une pratique éclairée par la recherche. ChitterChatter offre aux étudiants un entraînement oral répété grâce à des scénarios créés par les enseignants, avec des transcriptions, des enregistrements et des retours pour faciliter la révision. Notre méthodologie explique les recherches sur l’apprentissage qui fondent ces choix.
Recherches publiées sur ChitterChatter. Jadon Geathers, A. J. Alvero et René F. Kizilcec ont rédigé ChitterChatter: Curriculum-Aligned AI Speaking Partners for Language Learning Classrooms pour la conférence ACM Learning @ Scale de 2025. Découvrez d’autres travaux du Future of Learning Lab.
Premières expériences en classe. Des étudiants de trois cours universitaires d’espagnol ont testé ChitterChatter. Lors d’entretiens, ils ont déclaré se sentir plus à l’aise pour s’entraîner avec un partenaire IA et préférer les exercices non notés. Découvrez leur expérience dans l’article de Patricia Waldron paru en juillet 2025 dans le Cornell Chronicle.
Ce qu’il nous reste à comprendre. Le projet pilote éclaire l’expérience des étudiants, mais ne démontre ni une amélioration des compétences, ni une mémorisation à long terme, ni de meilleurs résultats que d’autres méthodes d’entraînement. Les résultats peuvent varier selon l’apprenant et la langue. Les enseignants devraient examiner les retours de l’IA et les travaux des étudiants pour déterminer la place de ChitterChatter dans leur cours.
Actualités et distinctions
Décembre 2025
Cornell Graduate School
Student Spotlight: Jadon Geathers
La Graduate School de Cornell a retracé le parcours de Jadon, de Stanford à son doctorat en sciences de l’information, ainsi que le rôle de ChitterChatter dans une pratique orale des langues peu anxiogène.
Novembre 2025
Cornell Language Resource Center
Speaking of Languages
Jadon a participé au podcast du Language Resource Center de Cornell pour parler des partenaires de conversation IA, de leur intégration en classe et de la conception de ChitterChatter.
Juillet 2025
Cornell Chronicle
AI Tool Helps Students Build Confidence Speaking Foreign Languages
Le Cornell Chronicle a présenté ChitterChatter comme un outil d’apprentissage des langues basé sur l’IA, pour s’entraîner à l’oral de manière réaliste et sans forte pression, avec des retours.
Avril 2025
Cornell University
Lauréat du concours BOOM
« ChitterChatter: AI Language Practice Partner », présenté par Jadon Geathers, a remporté le prix Bits On Our Minds 2025 de Cornell.
Lectures associées
Méthodologie
Découvrez comment les idées issues de la recherche se retrouvent dans la conception de ChitterChatter pour la classe.
Approche du retour pédagogique de l’IA
Comprenez comment les retours sont conçus pour soutenir l’entraînement des étudiants.
Vue d’ensemble pour les enseignants
Découvrez le produit d’entraînement à l’oral en classe issu de ces travaux.