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Equipe de pesquisa

A abordagem do ChitterChatter, baseada em pesquisa, para a prática de conversação com IA.

O trabalho de pesquisa do ChitterChatter é liderado por Jadon Geathers, cofundador e CEO do ChitterChatter e doutorando em Ciência da Informação na Cornell University.

O trabalho se concentra em agentes conversacionais com IA para a aprendizagem: sistemas que oferecem aos alunos interações mais autênticas, mais repetições e feedback mais útil sem retirar o julgamento do professor da sala de aula.

Jadon Geathers
Jadon Geathers, cofundador e CEO

Líder de pesquisa

Jadon Geathers

Função
Cofundador e CEO, ChitterChatter
Afiliação
Doutorando em Ciência da Informação, Cornell University
Formação
Mestrado em Ciência da Computação e bacharelado em Matemática, Stanford University
Foco de pesquisa
IA conversacional, sistemas de feedback, aprendizagem de idiomas e tecnologias de aprendizagem escaláveis
Localização
Ithaca, NY

Jadon desenvolve agentes conversacionais com IA que apoiam a aprendizagem por meio de interações autênticas e personalizadas. No ChitterChatter, isso significa projetar uma prática de conversação realista o bastante para fazer diferença, estruturada o bastante para a sala de aula e com pressão baixa o bastante para que os alunos tentem, corrijam e repitam.

Em Cornell, Jadon faz parte do Future of Learning Lab e é orientado pelo professor Rene F. Kizilcec. Seu trabalho no ChitterChatter conecta a pesquisa em ciências da aprendizagem a fluxos de trabalho práticos dos professores: tarefas alinhadas ao currículo, trabalhos dos alunos que os professores podem revisar e feedback que ajuda os alunos a se preparar para a comunicação ao vivo.

Perfil na Cornell · Site de pesquisa de Jadon

Posicionamento de pesquisa

Pensado em torno da prática, da confiança e da interpretação do professor.

O ChitterChatter trata a conversa com IA como uma forma de aumentar as oportunidades significativas de fala, não como um substituto do ensino ao vivo. O produto foi pensado com base em ideias da aprendizagem de idiomas, como i+1, redução do filtro afetivo, disposição para se comunicar (Willingness to Communicate), prática com simulações e objetivos comunicativos orientados pelo ACTFL.

O objetivo prático do design é direto: os alunos devem ter mais oportunidades de falar em situações realistas, e os professores devem ter contexto suficiente para decidir o que precisa de modelagem, acompanhamento ou avaliação.

O que as evidências mostram

Prática fundamentada em pesquisa. O ChitterChatter oferece aos alunos prática de conversação repetida por meio de cenários criados por professores, com transcrições, gravações e feedback para apoiar a revisão. Nossa metodologia explica as pesquisas de aprendizagem por trás dessas escolhas.

Pesquisa publicada sobre o ChitterChatter. Jadon Geathers, A. J. Alvero e René F. Kizilcec escreveram ChitterChatter: Curriculum-Aligned AI Speaking Partners for Language Learning Classrooms para a conferência ACM Learning @ Scale de 2025. Conheça mais trabalhos do Future of Learning Lab.

Experiência inicial em sala de aula. Alunos de três turmas universitárias de espanhol participaram do piloto do ChitterChatter. Em entrevistas, relataram sentir-se mais à vontade praticando com um parceiro de IA e preferiram a prática sem notas. Leia sobre essa experiência no artigo de Patricia Waldron no Cornell Chronicle de julho de 2025.

O que ainda estamos aprendendo. O piloto oferece informações sobre a experiência dos alunos, mas não comprova melhoria de proficiência, retenção de longo prazo nem resultados superiores aos de outros métodos de prática. Os resultados podem variar conforme a pessoa e o idioma. Professores devem revisar o feedback de IA e o trabalho dos alunos para decidir como o ChitterChatter se encaixa em seus cursos.

Notícias e reconhecimentos

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